Разработанно новое веб-приложение для обнаружения интернет-угроз

Разработанное веб-приложение Жумабековой Айданой Толеукызы под руководством PhD Усатовой О.А., представляющее собой мощный инструмент для обнаружения интернет-угроз, было успешно внедрено компанией "Digital Media Center". Приложение использует передовые методы машинного обучения, такие как Наивный Байес, Логистическая регрессия, Дерево решений, Случайный лес, XgBoost, CatBoost, Dense neural network, Convolutional neural network, Long short-term memory (LSTM), нейронная сеть Ensemble_Det_Mod, а также модель  на основе большой языковой модели Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Веб-приложение разработано на фреймворке Python Django и включает также базу данных на СУБД PostgreSQL и модели машинного обучения и нейронных сетей. В приложении реализуется анализ SQL инъекций, фишинговых ссылок, логов трафика DDoS, MitM атак и Malware. Обнаружение внедрения SQL-кода в запросы к базе данных для извлечения, изменения и удаления данных является важной реализацией. Особое внимание уделяется и защите пользователей от перехода по вредоносным фишинговым ссылкам, которые могут привести к утечке личных данных и инсталляции вредоносного программного обеспечения. Для защиты от DDoS, MitM атак и Malware анализируются логи, хранящиеся в базе данных.
Внедрение данного веб-приложения позволило компании "Digital Media Center" значительно повысить уровень безопасности своих веб-порталов. Благодаря использованию передовых методов машинного обучения и нейронных сетей, приложение обнаруживает и предотвращает широкий спектр интернет-угроз, что существенно снижает риски для пользователей и бизнеса компании.
Проект успешно завершен, и веб-приложение полностью внедрено. Оно предоставляет компании "Digital Media Center" надежный инструмент для защиты своих веб-порталов от различных интернет-угроз, что способствует повышению доверия пользователей и обеспечивает стабильную работу бизнеса.